En la Sociedad de la Información y del Conocimiento estamos viendo un cambio significativo provocado por la gran cantidad de datos —principalmente no estructurados— que están disponibles gracias, sobre todo, al Internet de las cosas (IoT), los dispositivos móviles y las redes sociales, acompañados de avances tecnológicos que permiten obtener, gestionar y analizar estos grandes volúmenes de datos para el descubrimiento de conocimiento.
Es así como los conceptos de data warehousing e inteligencia de negocios (BI) comenzaron a emerger hace poco más de dos décadas. Sin embargo, durante ese lapso los avances cada vez más acelerados en tecnologías, herramientas y técnicas han favorecido la emergencia de especialidades como la Analítica Social, también conocida más ampliamente como Inteligencia Social o Social Intelligence (SI) que describe un nuevo tipo de soluciones de BI que combinan estos factores para descubrir conocimiento y sustentar la toma de decisiones. Consiste, básicamente, en analizar lo que el mundo está diciendo, y cómo se relaciona con los productos y servicios de una organización.
Gracias a la analítica social es posible:
- La comprensión del sentimiento de los clientes y el mercado.
- Identificar oportunidades de innovación.
- Optimizar esfuerzos de marketing.
- Detectar indicadores de cambio.
- Obtener un conocimiento más profundo de la relación con los clientes.
- Entender tendencias sociales.
Los objetivos de este curso son:
i. Estudiar los fundamentos, arquitecturas, tecnologías y estrategias de la Analítica Social para el descubrimiento de conocimiento en datos como apoyo en la toma de decisiones.
ii. Aplicar técnicas, métodos y herramientas de minería de texto, análisis de redes y de sentimiento y personalidad para la obtención de conocimiento práctico a partir de data social.
